董学勇

Java架构师 · AI应用开发 · 开源作者

专注于分布式系统架构、AI大模型应用、多维自然语言处理
擅长微服务设计、性能优化、AI技术落地与开源项目开发

SpringCloud 微服务架构 AI大模型 BGE/RAG 开源项目 架构设计 性能优化

开源项目展示

GitHub Maven Central Spring Boot

jeesoul-ai-model

个人开源项目 - 业余时间独立开发的AI大模型服务集成框架，提供统一API接入多种大模型服务（通义千问、ChatGPT、讯飞星火、DeepSeek等）

5+ 支持模型
Maven 中央仓库
多个 企业采用
查看源码 Maven仓库
  • 统一接口设计，屏蔽不同模型API差异
  • 基于WebFlux实现响应式流式对话
  • 支持文本、图片、视频多模态输入
  • @AiModelService注解动态注册模型
  • Spring Boot自动配置，零代码集成
  • 策略+工厂+模板方法模式设计
  • 参数自动校验和敏感信息脱敏
  • 完整的文档和示例代码

核心竞争力

微服务架构专家

主导多个系统微服务改造，拆分12+服务支撑10+地市应用部署，核心接口性能优化至50ms，QPS提升3倍，系统并发能力提升5倍

AI应用开发

熟练运用Cursor/Dify等AI工具，构建智能体平台，大模型提取准确率达85%+。负责多维自然语言处理底座建设，应用BGE向量模型、Reranker排序模型，熟悉RAG检索增强生成技术

开源贡献者

业余时间独立开发并维护jeesoul-ai-model项目，已发布至Maven中央仓库，被多个项目采用

技术Leader

担任项目负责人，推动团队标准化建设，制定代码评审、分支管理、排期规范，线上bug率降低60%，获业务部大模型竞赛二等奖等多项荣誉

技术栈

后端核心

Java SpringBoot SpringCloud MyBatis-Plus MySQL Redis

分布式

RocketMQ Kafka 分布式锁 ShardingSphere

AI/大模型

星火大模型 通义千问 ChatGPT DeepSeek Dify Prompt工程 BGE向量模型 Reranker排序 RAG检索增强 知识库构建

AI开发工具

Cursor Dify 星探平台

响应式编程

Spring WebFlux Reactor 响应式流

大数据

ElasticSearch Kibana

运维工具

Docker K8s Linux CI/CD Nginx

其他技能

Python Vue liteflow Activity

技术成果展示

企业级数据中台架构

行业核心业务系统，整合数据监控、情报分析、知识问答等多维能力，支撑10+地市应用。负责项目全流程管理，主导微服务架构改造，拆分12个核心服务（yqqb-service、图谱服务、知识问答、星火处理、统一数据接入等）

12+ 微服务拆分
5倍 并发能力提升
10万+ 日处理数据量
85%+ AI提取准确率
60% 代码复用率提升
60% bug率降低
技术亮点：
  • • 自研liteflow流程编排组件，实现复杂业务流程解耦，灵活度提升80%
  • • 自研Kafka封装组件，统一消息生产消费逻辑，提供幂等性保障
  • • 基于Dify搭建AI智能体平台，接入星火70B/X1大模型，准确率达85%+
  • • 统一数据接入中间件，整合多源异构数据，支持实时/离线处理
  • • 多维自然语言处理底座：应用BGE模型进行文本向量化，使用Reranker实现语义排序，支持文本聚类和向量检索，熟悉RAG技术架构
  • • 封装公共组件库（文本校对、dwqb-liteflow、kyqb-kafka、xxl-job-plus等），代码复用率提升60%

SaaS平台微服务架构改造

连接线下门店的SaaS平台，服务数十万用户，主导营销、会员、商品模块微服务化改造

200ms→50ms 接口响应优化
3倍 QPS提升
技术亮点：
  • • 单体应用向微服务架构演进，实现服务独立部署和扩展
  • • 多级缓存架构设计（本地缓存+Redis），核心接口响应时间从200ms优化至50ms
  • • 多租户数据隔离机制，支持企业定制化需求
  • • 参与企业微信SCRM对接，实现私域流量运营

多维自然语言处理底座

负责多维自然语言处理底座建设，为业务系统提供文本向量化、语义排序、文本聚类、向量检索等核心能力，支持RAG检索增强生成技术架构

技术亮点：
  • • 应用BGE（BAAI General Embedding）模型进行文本向量化，支持大规模文本语义表示
  • • 使用Reranker模型实现语义理解排序和文本重排序，提升检索准确率
  • • 支持文本聚类和向量检索，构建高效的知识检索系统
  • • 熟悉RAG（检索增强生成）技术架构，结合向量检索与大模型生成能力

音频转写服务平台

面向C端用户的音频转写服务，服务数十万用户，负责核心业务模块架构设计与开发

技术亮点：
  • • 异步处理架构，使用RabbitMQ实现任务解耦，提升并发能力
  • • JVM参数调优，降低GC停顿时间，提升系统响应速度
  • • 基于Elasticsearch的全文检索，优化搜索性能

荣誉奖项

🏆 大模型竞赛二等奖
2025年
🌟 智慧城市BG大模型提效先锋
2025年
⭐ 月度/双月技术明星
2025年
💫 智慧城市BG季度之星
2025年
📦 开源项目收录集团案例库B级
2025年
👏 优秀员工
2024年

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